fengwo - Python量化函数库

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BOLL_M - 布林带（传统版） *通达信加密函数
函数原型：

def BOLL_M(CLOSE:Iterable,N:int=20)->Optional[Tuple[np.ndarray,np.ndarray,np.ndarray]]
#简洁表示
def BOLL_M(CLOSE,N=20)

返回布林带上、中、下三个轨道的元组

WINNER - 盈利盘比例函数 *通达信加密函数
函数原型：

def WINNER(HIGH:Iterable,LOW:Iterable,VOL:Iterable,Turnrate:Iterable,price,avg:Union[Iterable,str]='hlavg')->Optional[np.ndarray]
#简洁表示
def WINNER(HIGH,LOW,VOL,Turnrate,price,avg='hlavg')

说明：

VOL-成交量[序列值]，单位是手，万股等不重要,只要统一就行
Turnrate[换手率]：取值范围0-1，注意50%的换手应写作0.5
*换手率由于流通股变动问题，故不能简单使用“成交量/流通股”的方式计算，这也是本函数保留输入换手率的原因
price-某价格的盈利比例中的价格，可以是具体数值（如：99.98），也可以是序列（如收盘价、开盘价等）
avg-筹码三角分布顶点:默认'hlavg'是取每日最高价和最低价的平均值，已经基本满足筹码计算要求。某些算法中使用“成交额/成交量”的计算方法计算当日平均价
*使用“成交额/成交量”的计算方法的话，注意这个平均位置也要复权，否则会出现平均位置出现在当日最高价和最低价之外的情况
返回一组获利比例的numpy数组，范围0-1，如0.1即当前股价的盈利比例为10%，这里跟通达信软件是保持一致的
*此函数专用于T+1交易，不适用于可转债或者非日线周期等换手率超过100%的情况

COST - 成本函数 依据获利盘比例找价格 *通达信加密函数
函数原型：

def COST(HIGH:Iterable,LOW:Iterable,VOL:Iterable,Turnrate:Iterable,winpercent:Iterable,radio:float=0.01,avg:Union[Iterable,str]='hlavg')->Optional[np.ndarray]
#简洁表示
def COST(HIGH,LOW,VOL,Turnrate,winpercent,radio=0.01,avg='hlavg')

计算某盈利比例对应的股价

VOL-成交量[序列值]，单位是手，万股等不重要,只要统一就行
Turnrate[换手率]：取值范围0-1，注意50%的换手应写作0.5
*换手率由于流通股变动问题，故不能简单使用“成交量/流通股”的方式计算，这也是本函数保留输入换手率的原因
winpercent-指定获利比例，应为0-100之间的数值（如winpercent=90,即返回盈利90%的股价），和通达信软件保持一致
avg-筹码三角分布顶点:默认'hlavg'是取每日最高价和最低价的平均值，已经基本满足筹码计算要求。某些算法中使用“成交额/成交量”的计算方法计算当日平均价
*使用“成交额/成交量”的计算方法的话，注意这个平均位置也要复权，否则会出现平均位置出现在当日最高价和最低价之外的情况
radio-精确度：如股票等使用0.01，ETF，Reits等使用0.001，只能取这两值其一
返回一组指定获利比例的股价。
*此函数专用于T+1交易，不适用于可转债或者非日线周期等换手率超过100的情况'''

getHPoint - 指示当前位置是否是一组数据的高点
函数原型：

def getHPoint(S:Iterable,N:int)->Optional[np.ndarray]
#简洁表示
def getHPoint(S,N)

返回值为dtype=bool_的数组，True位置即为相对高点位置

getLPoint - 指示当前位置是否是一组数据的低点
函数原型：

def getLPoint(S:Iterable,N:int)->Optional[np.ndarray]
#简洁表示：
def getLPoint(S:Iterable,N:int)

返回值为dtype=bool_的数组，True位置即为相对低点位置

getHLine - 获取一组数据高点的拟合直线
函数原型：

def getHLine(S:Iterable,N:int)->Optional[Tuple[np.ndarray,float,float]]
#简洁表示
def getHLine(S,N)

返回值：(DATA,R2,SLOPE)元组
  DATA-拟合后的高点序列,绘图的话是一条直线
  R2-高点拟合的r-square数值[取值范围0-1，数值越大说明数据拟合度越好]
  SLOPE-拟合后直线的斜率，为正则标识数据越来越大，为负则表示数据越来越小

getLLine - 获取一组数据低点的拟合直线
函数原型：

def getLLine(S:Iterable,N:int)->Optional[Tuple[np.ndarray,float,float]]
#简洁表示
def getLLine(S,N)

返回值：(DATA,R2,SLOPE)元组
  DATA-拟合后的低点序列,绘图的话是一条直线
  R2-高点拟合的r-square数值[取值范围0-1，数值越大说明数据拟合度越好]
  SLOPE-拟合后直线的斜率，为正则标识数据越来越大，为负则表示数据越来越小

getBestHLine - 获取一组数据在N取值为N1到N2之间的高点最佳拟合直线
函数原型：

def getBestHLine(S:Iterable,N1:int,N2:int)->Optional[Tuple[np.ndarray,float,float,int]]
#简洁表示
def getBestHLine(S,N1,N2)

返回值：(DATA,R2,SLOPE,N)元组
  DATA-最佳拟合后的高点序列,绘图的话是一条直线
  R2-高点拟合后的最佳r-square数值[即函数getHLine(S,N)的N值取N1-N2之间所有整数时计算的R2最大值]
  SLOPE-最佳拟合后直线的斜率，为正则标识数据越来越大，为负则表示数据越来越小
  N-最佳拟合时的N值

getBestLLine - 获取一组数据在N取值为N1到N2之间的低点最佳拟合直线
函数原型：

def getBestLLine(S:Iterable,N1:int,N2:int)->Optional[Tuple[np.ndarray,float,float,int]]
#简洁表示
def getBestLLine(S,N1,N2)

返回值：(DATA,R2,SLOPE,N)元组
  DATA-最佳拟合后的低点序列,绘图的话是一条直线
  R2-低点拟合后的最佳r-square数值[即函数getHLine(S,N)的N值取N1-N2之间所有整数时计算的R2最大值]
  SLOPE-最佳拟合后直线的斜率，为正则标识数据越来越大，为负则表示数据越来越小
  N-最佳拟合时的N值

RSRS - 阻力相对支撑强度指标 炒股软件一般无此指标
函数原型：

def RSRS(HIGH:Iterable,LOW:Iterable,N:int=18,M:int=600)->Optional[np.ndarray]
#简洁表示
def RSRS(HIGH,LOW,N=18,M=600)

N,M-周期常量 M默认值值为600，注意输入数据的数量
返回值：计算的RSRS数值，一般在RSRS>0.7时买入，RSRS小于-0.7时卖出'

SAR - 抛物线指标 通达信、同花顺等软件上是加密指标
函数原型：

def SAR(HIGH:Iterable,LOW:Iterable,start:int=4,stepstart:int=2,step:int=2,maxstep:int=20)->Optional[np.ndarray]
#函数原型
def SAR(HIGH,LOW,start=4,stepstart=2,step=2,maxstep=20)

输入参数：
  start:起始统计周期
  stepstart:加速因子参数
  step:加速因子增量
  maxstep:反向临界参数
返回值:SAR值，SAR大于收盘价代表下跌趋势，SAR小于收盘价代表上涨趋势